1. Adversarial loss: 

   

2. Cycle consistency loss

  

3. Full objective function:

   

Cycle GAN, 不仅让生成的图像和真实图像对抗学习，同时要求生成的图像能够decode出来原图像，这样不至于生成的图像太失真。

文中有个例子，很好理解。就是不要要求中文翻译为英文，尽可能准确。还要求翻译出来的英文，能够反过来翻译为对应的中文。 有点拗口，但是很形象。